冯.诺依曼理论体系下的计算机五大逻辑部件是什么
运算器，控制器，存储器，输入设备和输出设备 运算器和控制器统称为处理器，也就是CPU，运算器负责算术运算和逻辑运算，控制器负责键盘，鼠标等外部设备。
存储器：存储器包括外存储器和存储器，外存储器常见的有硬盘，U盘，MP3等，内存储器也就是内存RAM，分问SDRAM和DDRAM也就是SD内存和DDR内存 输入设备：常见的有键盘，鼠标，写字板，扫描仪，摄像头 输出设备：常见的有打印机，显示器，传真机等等计算机理论知识如此生涩难懂，那我们为何还要学
能让你学的，肯定是以后有用的！
但能否用上就要看你的专业、职业等发展方向了！
建议如下：
计算机专业比较重要的课程：
《C/C++/JAVA语言程序设计》《数据结构》《算法分析与设计》
这些课主要是以实践为主，建议多动手敲代码，多做题，特别是OnlineJudge上的题目。当然，一开始觉得很难，坚持下去，量变到质变后，你会觉得收获满满，对找工作非常自信！
《汇编语言》《组成原理》《操作系统》
这类课要要多做题，找些辅导资料，比如，自考，成考，考研的习题。题做得多了， 自然就记住了，当然，无意间也理解了其背后的原理。
最后，如果实在不想学习上面这些东西，可以考虑下：
前端开发。
这个我个人觉得没有多少要动脑筋想的，只要多做，肯定就会！
理论加实践才能更好的理解和应用一门技术，理论知识扎实了，在实践中才不会偏离主线，才能将整体技术理解的深刻。不管是计算机，其实任意学科都需要学习好理论，才能发挥好实践。
正所谓知行合一，知道、深刻理解才能与行动统一。
很多的理论知识都被电脑、程序、机器所代替，今后都用不到，为何我们还是需要>记着/h2>
这个问题问得好！记得马云曾在一次大会上说过这样的话：30年后，很多孩子会面临失业的情况。
原因在于：现在的教育注重死记硬背，理论知识等学习（应试教育使然），这恰恰是人工智能的强项。人工智能可以轻而易举的把上下五千年的知识囊括进来，我们再注重这类学习，未来可能会失业。
相反，反而是一些创造性思维，仁爱等培养，也就是我们常说的德体美劳，人工智能不擅长的，应作为教育的重点。
表达的意思，其实很明确了。
但在我看来，理论知识的学习也不可荒废，它们就像是一栋楼的根基，只有掌握底层，知其所以然，我们才能在这个基础之上进行创新等，推动社会发展。你们觉得呢？
诸如你所述的哪些可以被替代的只是物，这些被创造出来是为了方便人类有更多的时间和空间去做更有价值的事情，比如：思考、观察、顿悟、创造等。所以，学还是要学的，只是没有像以前人们学习那么艰难了，学习过程就是领悟、观察、思考、顿悟的佐料，没它不香！
现在，随着电脑、程序、机器的普及，人们的办公效率大大提高，近年来，有些机关推行无纸化办公，可以说，电脑办公的普及给我们带来了很多便利。
在推行电脑办公的同时，有些理论知识被电脑、程序、机器所取代，于是，有些人认为这些知识没什么用，不必认真去学，反正也用不上。这就大错特错了，电脑是由人去操作的，电脑程序是由人设计的，如果我们仅仅停留在会使用电脑，会按程序操作电脑，那是不够的，如果不懂电脑的运行原理，不会进行简单的程序设计，那么，一旦出现故障，我们就无法排除。当别人设计的办公程序不符合我们的行业要求时，我们就必须按照自己的要求修改原来的程序，如果我们没有扎实的理论基础，我们就不可能完成上述任务，所以，尽管有些理论知识暂时用不上，但我们必须要学会，必要时还是有用的。
