大数据已成为国家治理体系和治理能力现代化的重要支撑。大数据审计作为一种新兴审计模式，以其独特的优势在提高审计效率、揭示问题、防范风险等方面发挥着重要作用。大数据审计在实践过程中也面临着诸多矛盾，如何化解这些矛盾，成为摆在我们面前的重要课题。
一、大数据审计矛盾的表现
1. 数据质量与审计效率的矛盾
大数据审计需要大量数据支持，数据质量直接影响到审计结果的准确性。在实际审计过程中，数据质量参差不齐，部分数据存在虚假、遗漏、重复等问题，导致审计效率低下。数据清洗、整合、分析等环节也需要耗费大量时间和人力，进一步加剧了数据质量与审计效率的矛盾。
2. 技术创新与人才短缺的矛盾
大数据审计对审计人员的专业技能要求较高，需要掌握数据分析、编程、网络安全等方面的知识。目前我国审计人才队伍整体素质不高，缺乏既懂审计又懂技术的复合型人才，导致技术创新与人才短缺的矛盾日益突出。
3. 审计独立性与信息共享的矛盾
大数据审计需要获取大量外部数据，而信息共享往往涉及到国家利益、企业商业秘密等问题。如何在确保审计独立性的前提下，实现信息共享，成为一大难题。
4. 审计规范与大数据应用的矛盾
大数据审计在应用过程中，面临着审计规范滞后、审计方法创新不足等问题。如何在遵循现有审计规范的基础上，充分发挥大数据技术的优势，成为亟待解决的问题。
二、化解大数据审计矛盾的对策
1. 提升数据质量，提高审计效率
（1）加强数据治理，确保数据真实、准确、完整。
（2）建立健全数据质量评估体系，对数据质量进行动态监控。
（3）优化数据清洗、整合、分析等环节，提高数据处理效率。
2. 加大人才培养力度，缓解技术创新与人才短缺的矛盾
（1）加强审计人才培养，提高审计人员的综合素质。
（2）鼓励审计人员参加专业培训，提升数据分析、编程、网络安全等方面的技能。
（3）加强与高校、科研机构的合作，培养复合型人才。
3. 完善信息共享机制，确保审计独立性
（1）建立健全信息共享制度，明确信息共享的范围、方式、程序等。
（2）加强信息安全保障，确保信息共享过程中的数据安全。
（3）加强对信息共享的监督，防止信息泄露、滥用等问题。
4. 优化审计规范，推动大数据审计创新发展
（1）修订完善现有审计规范，使其适应大数据审计的需求。
（2）鼓励审计人员创新审计方法，提高大数据审计的针对性和有效性。
（3）加强大数据审计理论研究，为审计实践提供理论指导。
大数据审计在提高审计效率、揭示问题、防范风险等方面具有重要作用。在实际应用过程中，大数据审计也面临着诸多矛盾。通过提升数据质量、加大人才培养力度、完善信息共享机制、优化审计规范等措施，可以化解大数据审计矛盾，推动大数据审计创新发展，为我国审计事业贡献力量。
