大数据已经成为国家战略资源。在大数据时代，数据交易、数据滥用等问题日益突出。本文旨在探讨大数据背景下，购买数据的合法与非法边界，以期为相关法律法规的制定和实施提供参考。
一、大数据背景下的数据交易
1. 数据交易的定义
数据交易是指数据所有者或使用者，通过合法途径将数据转让给其他个人或组织，以获取经济利益或其他利益的行为。
2. 数据交易的现状
近年来，我国数据交易市场迅速发展，数据交易平台不断涌现。在数据交易过程中，存在诸多问题，如数据质量参差不齐、数据泄露、滥用等。
二、购买数据的合法性分析
1. 法律依据
我国《数据安全法》规定：“任何单位和个人不得非法收集、使用、存储、处理、传输、公开、***、出租、提供或者以其他方式非法交易个人信息。”
2. 合法购买数据的标准
（1）数据来源合法：购买的数据应来源于合法渠道，如公开数据、合法授权的数据等。
（2）数据用途合法：购买的数据应用于合法目的，如市场调研、数据分析、产品研发等。
（3）数据主体同意：购买数据前，应取得数据主体的同意，确保数据使用合法。
三、购买数据的非法性分析
1. 数据来源非法
（1）非法获取：通过非法手段获取他人数据，如窃取、破解等。
（2）非法泄露：泄露他人数据，如内部人员泄露、黑客攻击等。
2. 数据用途非法
（1）侵犯他人权益：将数据用于侵犯他人权益的行为，如恶意营销、骚扰等。
（2）损害社会公共利益：将数据用于损害社会公共利益的行为，如传播虚假信息、侵犯知识产权等。
3. 数据主体不同意
（1）未经同意收集：未经数据主体同意收集其数据。
（2）未经同意使用：未经数据主体同意使用其数据。
在大数据时代，购买数据的合法与非法边界日益模糊。为了维护数据安全，保护个人隐私，我国应加强数据交易监管，明确数据交易的合法与非法标准，严厉打击非法数据交易行为。个人和企业也应提高数据安全意识，合法使用数据，共同构建健康、有序的大数据生态环境。
参考文献：
[1] 《数据安全法》（中华人民共和国主席令第84号）
[2] 张晓光，刘洋. 大数据时代数据交易法律问题研究[J]. 知识产权，2019（6）：42-45.
[3] 王芳，李丹. 大数据背景下个人信息保护法律问题研究[J]. 知识产权界，2018（3）：38-42.
